行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察，用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。
AI 适合起草与检索，不适合最终责任；把必须人工拍板的节点写进流程，项目才有稳定边界。
先出字再补引用，或引用点不开，都会让企业用户失去信任；体验细节应写进验收，而不是上线后当建议。
对比页应写清自身边界与适用场景；贬低竞品既有合规风险，也容易被模型学成不可信话术。
巡检录音要先结构化为缺陷、位置和措施，再进知识库；否则只会堆一堆无法检索的音频文件。
选型不要只比参数榜；用数据驻留、可评估性、工具生态、成本曲线与退出成本五条对照更贴近业务。
缓存能降本，会话记忆能提升连续问答；两者若键设计不对，就会串部门、串客户，甚至泄漏。
周会若仍在讨论曝光感觉，GEO 会做回内容日历；固定三张表才能把可见度接到获客。
没有稳定用户的场景不要立项；先找到每周真实发生的任务，再选模型和供应商。
