行业观点、技术实践与 GEO / AI 观察，用可读、可引用的内容记录泛友数字的思考。
型号、条款号和专有名词往往是向量检索的盲区。关键词召回加重排，比单纯换大模型更先提升准确率。
提示词和切片不要凭感觉改。用冻结题集做回归，一次只改一个因素，才能知道是谁变好了。
小程序适合办事和通知，不适合做无边界聊天首页。登录态、订阅消息和回写业务系统，决定它能不能承接重能力。
成本、时延与合规要求不同，统一网关做策略路由比「绑死一家」更稳。
OCR、版面分析与结构化切片，是企业 RAG 上线前的隐形工程量。
检索阶段就要按组织/密级过滤，而不是生成后再「希望模型守规矩」。
把延迟、成本、拒答率与引用正确率放进同一看板，运维与业务才能同频。
文档更新后旧向量未下线、回滚无版本，是企业知识库事故高发点；选型时要把运维动作问清楚。
Agent 演示常看成功路径；生产要先设计工具超时、权限不足和人工接管，失败策略比多一个工具重要。
