多模型统一网关
一套 API 对接 Qwen / DeepSeek / OpenAI 等，统一密钥、路由、限流与调用审计。
01
先进模型接入
统一网关接入主流大模型，按场景路由、控成本、保合规，让企业运营在内容生产、客服、分析与研发协作上真正降本增效。
为企业接入 Qwen / DeepSeek / OpenAI 等先进模型能力
先进模型能力已经足够强，但企业真正卡点往往在：账号与计费分散、提示词与评测无人维护、敏感数据不敢上云、业务系统接不进去。我们提供「模型接入中台」式交付：一套网关对接 Qwen、DeepSeek、OpenAI（及兼容接口），统一鉴权、配额、审计与降级策略。
降本方面：按任务类型做模型分流（简单任务走轻量/国产高性价比模型，复杂推理再走旗舰模型），配合缓存、批处理与超时熔断，把 Token 成本压到可预算；增效方面：把模型能力嵌进客服工单、文档撰写、经营分析、代码助手等现有流程，而不是再开一个聊天窗口。
安全合规可选：专有云/私有化、关键字段脱敏后再调用、全链路调用日志与内容安全策略。支持从「两周 PoC」验证 ROI，再扩展到生产级 SLA 与多模型热备。
咨询模型接入方案
能力要点
场景化成本治理
按任务难度分流模型与参数；缓存高频问答，避免重复烧 Token。
业务系统嵌入
对接 CRM、工单、OA、知识库与研发流水线，模型能力出现在工作台而非旁路工具。
合规与可观测
脱敏、内容安全、配额告警、延迟与错误率大盘，满足内控与采购审计要求。
案例支撑
客服与商品文案双链路接入 DeepSeek + Qwen
挑战：门店客服外包成本高，商品详情与活动文案依赖外包撰写，周期长且口径不统一；直接开通多个模型账号后费用不可控。
做法：搭建统一模型网关：售后问答走 DeepSeek 控制成本，营销文案走 Qwen 提升中文表现；热点 FAQ 结果缓存；工单系统内嵌一键生成回复草稿，人工一键采纳。
成效：客服人均日处理量提升约 35%，活动文案出稿周期从 2～3 天缩短到小时级；月度模型费用相对「全量旗舰模型直连」下降约 40%，且账单可按门店分摊。
设备手册问答接入 Qwen，敏感参数脱敏后上云
挑战：一线工程师查 PDF 手册效率低；担心工艺参数外泄，不敢直接调用公有云大模型。
做法：手册入库 + RAG；调用前对型号关联的敏感字段脱敏；简单检索问答走国产模型，复杂故障推理再升级；回答强制带来源页码。
成效：一线常见故障自助解决率提升，专家电话量下降；合规部门认可脱敏与审计方案后批准生产使用。
研发助手对接 OpenAI 兼容接口 + 国产模型热备
挑战：团队习惯某海外模型能力，但网络与采购不稳定；需要在代码助手场景保证可用性与成本上限。
做法：网关同时配置 OpenAI 兼容通道与 DeepSeek/Qwen 热备；按仓库/任务类型路由；超配额自动降级；企业知识（规范、组件库）通过 RAG 注入。
成效：主通道异常时自动切换国产模型，研发中断接近为零；月度 Token 预算可控，Code Review 与文档补全进入日常流水线。
02
行业AI应用落地
面向政务、金融、制造、零售等场景，从需求澄清、方案设计到上线运营，交付可验收的行业 AI 应用，而不是一次性 Demo。
把大模型嵌进真实业务流程
企业采购 AI 最怕两件事：演示很炫、上线很虚；以及落地后无人维护、指标说不清。我们以业务闭环为目标，先锁定高频刚需场景（咨询、审批辅助、质检、客服、经营分析等），再选择合适的模型与集成方式。
交付物包括：场景说明书、交互与权限设计、系统对接清单、评测集与验收口径、上线运维手册。项目周期按场景复杂度拆分里程碑，关键节点可演示、可回滚。
安全与合规贯穿全程：敏感信息脱敏、调用审计、内容安全策略与越权拦截，默认按「可审计、可追责」设计，而不事后补丁。
预约行业落地咨询
能力要点
政务智能办事与导办助手
事项引导、材料清单与进度查询，承接窗口与热线重复咨询，强调政策口径一致与可追溯。
金融风控与投研辅助
授信辅助、舆情与研报摘要、合规问答；强制引用来源，降低幻觉与越权风险。
制造质检与预测维护
视觉检测、工艺问答与设备异常预警，联通工单与知识库，服务一线班组。
零售经营助手与会员洞察
门店经营问答、活动方案草稿与会员分层建议，对接现有 POS / CRM 数据。
03
企业知识库
把制度、合同、手册、工单与业务系统知识统一入库，建设「能回答、带来源、管权限」的企业知识助手。
可权限隔离、可溯源的企业级 RAG
企业知识库不是「把文档丢进向量库」这么简单。我们关注三件事：谁能看（组织/岗位权限）、答从哪来（片段级引用）、错了怎么改（反馈回灌与版本管理）。
典型架构：文档解析与切片 → 元数据与权限标签 → 混合检索（关键词 + 向量）→ 重排 → 带引用的生成 → 审计日志。支持私有化或专有云部署，模型可替换。
验收以任务完成率、引用正确率、越权拦截率与响应时延为主，而不是「聊得像不像人」。可与工单、OA、门户单点打通，嵌入员工日常工作台。
了解企业 RAG 案例
能力要点
多源文档解析与结构化入库
覆盖 PDF/Word/表格/网页与业务系统导出，保留标题层级与表格结构，便于精准引用。
组织权限与敏感策略
按部门、职级、项目空间切分可见范围；敏感词与外发策略可配置，调用全程留痕。
引用溯源与幻觉控制
回答强制附带可点击来源；低置信度时拒答或转人工，避免「一本正经胡说」。
知识运营与回灌闭环
从高频问题、差评回答与工单沉淀新知识条目，形成可持续运营的知识资产。
04
FDE 驻场交付
FDE（前线部署工程师）模式：资深工程师驻场或强伴随，与客户业务/IT 并肩，把方案跑通、把指标跑稳、把团队带起来。
Forward Deployed Engineer：把能力「送进」客户现场
很多 AI 项目失败在「交付完就撤」：环境差一截、数据对不上、用户不会用、指标无人看。FDE 模式强调驻场共创——工程师吃透业务规则与系统约束，现场调优提示词、检索策略、评测集与集成细节。
我们提供：驻场/半驻场人力包、周迭代节奏、联调与发布支持、内部培训与交接材料。目标不是替客户永久运维，而是把可复制的方法与资产留在客户团队。
适合：首次落地企业 AI、跨多系统集成、对安全合规要求高、需要在 4～12 周内形成可演示可验收成果的项目。可与行业落地、企业知识库打包，也可单独采购 FDE 人力。
咨询 FDE 协作方式
能力要点
驻场共创与周迭代
与业务 Owner 对齐优先级，按周发布可验证增量，问题当场定位、当场修。
评测集与验收陪跑
共建真实问答/任务评测集，固化通过线；验收不只看功能清单，更看任务完成质量。
集成联调与发布保障
对接 IAM、业务 API、网关与日志体系，保障灰度、回滚与监控告警可用。
赋能交接与内部培训
输出运维手册、提示词规范与排障手册，培训客户侧关键角色，降低对人的单点依赖。